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lunes, 24 de octubre de 2016

Novedades para la Descarga de Imágenes del Sentinel-2

Con el objetivo de actualizar una anterior entrada, donde se describe algunas alternativas para descargar las imágenes del Sentinel-2, en esta oportunidad vamos a probar nuevamente el SCP (Semi-Automatic Classification Plugin) pero con la última versión 5.0 "Kourou", la cual presenta muchas mejoras, les recomiendo ver Exploring the new features of Semi-Automatic Classification Plugin v.5.0 "Kourou".

Primero veremos que existen algunos pequeños cambios para descargar ahora las imágenes del Sentinel-2 a través del SCP, luego se presenta una nueva opción para descargar dichas imágenes desde otras fuentes.

Empleando el SCP

Tal como lo indicamos anteriormente el SCP implementa una herramienta para buscar y descargar imágenes Sentinel-2 además del Landsat y ASTER. Para lograr una descarga adecuada debemos contar con un usuario y constraseña, para lograr eso, actualmente la Agencia Espacial Europea – ESA, ha creado un portal de acceso libre de datos para las imágenes de los satélites SENTINEL-1 y SENTINEL-2, el cual se puede acceder usando el link https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home.

Como primer paso debemos registrarnos en el portal de ESA, para ello para esto tendremos que irnos al icono superior derecho con el nombre de SIGN UP y completar los datos requeridos (Figura 1).

Figura 1: Registro en ESA

Una vez hecho nuestro registro y haya sido validado, ahora podemos entrar a nuestro QGIS y activar nuestro SCP e ingresar dentro de la pestaña de "descarga de imágenes" a "Sentinel -2 descarga" para indicar nuestro usuario y contraseña, empleando ahora como servicio a https://scihub.copernicus.eu/dhus/. A partir de esto seguimos con el mismo procedimiento ya descrito en una anterior entrada.

En uno de los últimos tutoriales del creador del Plugin, se describe una manera de cómo podemos identificar zonas de "gránulos" del Sentinel-2 (Ver Ref. 3), para ello nos presenta la posibilidad de descargar un archivo tipo Shapefile en formato ZIP, conteniendo dichas zonas, el cual fue adaptado a partir de un archivo KML disponible desde ESA a través de este link.

Una vez descargado este archivo Shapefile que contiene las zonas Sentinel-2, en este caso solamente trabajamos la zonas que cubren el Perú (Figura 2), a partir del cual determinamos nuestra zona de interés, el cual nos facilitará al momento de seleccionar una imagen del Sentinel-2.

Figura 2: Zona de Imágenes del Sentinel -2 (Granules) que cubren el Perú.

En esta oportunidad se ha seleccionado una zona del Norte del Perú, y de todas las imágenes disponibles se procedió a descargar la que presenta menor nubosidad (Figura 3).

Figura 3: Descarga de las imágenes Sentinel-2 empleando el SCP

Luego de una gran tiempo, considerando el hecho que seleccionamos que realice el pre-procesamiento de imágenes y que los cargue dentro del QGIS, aparecerá en nuestro panel de capas, todas las bandas del Sentinel-2 (Figura 4), debemos recordar que en la pestaña que dice "Opciones de Descarga", tenemos la posibilidad de seleccionar solamente las bandas que requerimos, por defecto se seleccionan todas.

Figura 4: Imágenes Pre-Procesadas del Sentinel-2 cargadas en el QGIS

Empleando el EarthExplorer del USGS

Para quienes están habituados a descargar imágenes del LandSat, se habrán percatado que recientemente tenemos la posibilidad de poder descargar también las imágenes del Sentinel-2 empleando el EarthExplorer.

Figura 5: Opción del EarhExplorer para descargar imágenes Sentinel-2

Con la finalidad de obtener la misma imagen obtenida empleando el SCP, seleccionamos la zona de interés y un rango de fechas similares. Luego de ubicar la imagen simplemente lo confirmamos con una vista previa y lo podemos descargar.

Figura 6: Imagen del Sentinel-2 seleccionada para descargar usando el EarthExplorer.

Por ahora esto quería mostrarles, por mi parte espero que para quienes están interesados en la descarga de imágenes del Sentinel-2, les sirva estas indicaciones.

Referencias:

domingo, 3 de enero de 2016

Descarga libre de Imágenes del Satélite Sentinel-2 con QGIS y SCP

Es una buena noticia ver que la última actualización del plugin SCP (Semi-Automatic Classification Plugin), me refiero a la versión 4.9, ha logrado implementar al igual que las imágenes Landsat, ahora contar con la posibilidad de descargar directamente imágenes del Satélite Sentinel-2A. La disponibilidad de este tipo información de forma libre, todo ello gracias al proyecto "Copernicus", a través del cual es posible acceder a imágenes del Sentinel-2A como también del Sentinel-1A, El mencionado Programa fue bautizado originalmente como GMES (Global Monitoring for Environment and Security). Les recomiendo ver el siguiente vídeo que resume los objetivos del proyecto.

Sobre Sentinel-2A

Fig. 1: Sentinel-2A
Fuente: https://sentinels.copernicus.eu/

El satélite Sentinel-2A de la Agencia Espacial Europea (ESA) fue lanzado el 23 de junio de 2015, convirtiéndose en el segundo satélite lanzado del Programa Copernicus de la ESA, el primero (Sentinel 1-A), fue lanzado el 03 de abril de 2014. El Sentinel-2A, de órbita polar, representa una misión multiespectral de alta resolución, diseñada para monitorizar la superficie terrestre analizando la cubierta vegetal, los usos del terreno y de las aguas, los cauces navegables y las zonas costeras. Consta de 13 bandas espectrales, cuatro bandas a 10 m , seis bandas a 20m. y tres bandas a 60 m de resolución espacial.

Fig. 2: Cobertura espectral del Sentinel-2A (ESA)

Una vez que se una el satélite Sentinel-2B previsto su lanzamiento para el presente año, sera posible obtener imágenes de la totalidad de la superficie terrestre firme del planeta en solo 5 días. Una característica importante a mencionar es el hecho que cuenta con un barrido de 290 km de ancho, el cual amplia el área de cobertura con respecto a otros satélites como el Spot y Landsat, y como vimos antes mas bandas de espectro.

Fig. 3: Cobertura espacial de las imágenes del Sentinel 2

comparadas con otros satélites (ESA)

Descarga de Imágenes del Sentinel 2

Existe la opción de ingresar directamente en el portal de la Agencia Espacial Europea (ESA), a través de una plataforma especial para acceso de los datos, solo ingresando al siguiente enlace: https://scihub.copernicus.eu/s2/. Una vez dentro la plataforma brinda una interfaz bastante intuitivo para realizar las descargas, simplemente hay que ingresar empleando "guest", tanto para usuario como para la contraseña.

Fig. 4: Entorno para la selección y descarga de imágenes del Sentinel

Las imágenes que se descargan por este medio permiten una pre-visualización y por lo general se agrupan en "Granules", los cuales tienen una extensión de 100 x 100 km, haciendo que a veces la descarga sea de un tamaño considerable.

Fig. 5: Pre-Visualización y detalles de las imágenes a descargar.

Empleando el Semi-Automatic Classification Plugin (SCP)

Ahora veamos como podemos descargarlos empleando el SCP desde nuestro QGIS. Para aquellos que todavía no están muy familiarizados con el SCP, les recomiendo revisar una entrada anterior, en donde muestro cómo se descarga imágenes Landsat 8, en sí es el mismo procedimiento. En la versión 4.9 del plugin SCP, encontramos una herramienta adicional que nos permite ahora descargar imágenes del satélite Sentinel-2A. Como primer paso, considerando que ya tienen instalado el plugin, simplemente ingresamos "guest" como usuario y contraseña.

Fig. 6: Herramienta del SCP para descargar imágenes del Satélite Sentinel

Como paso siguiente debemos seleccionar un área de interés, para lograr eso contamos con el apoyo de marcadores que no ayudan a elegir coordenadas desde la parte superior izquierda (UL) hasta la inferior derecha (LR) para cubrir una zona, todo ello teniendo en cuenta como base una cobertura que nos ayude a seleccionar un área de interés.

Fig. 7: Selección de coordenadas que cubren el área de interés.

Lo que debemos hacer ahora es determinar un rango de tiempo, considerando claro que el satélite fue lanzado el 2015, luego solamente hacemos clic en "Find images".

Fig. 8: Seleccionando un rango de tiempo para la descarga de imágenes.

Después de un tiempo nos van a aparecer una lista de "Granule", que como se explicó antes son imágenes de 100 x 100 km, podemos seleccionar alguna de ellas y realizar una pre-visualización.

Fig. 9: Pre-visualizando una imagen

Una vez que estamos seguros de la imagen que vamos a necesitar, debemos ir a la pestaña de opciones de descarga (Download options), para tener la opción de seleccionar las bandas que espectrales que requerimos descargar.

Fig. 10: Opciones de descarga para la selección de las bandas espectrales del Sentinel

Tal como se aprecia en la Fig. 10, se encuentra activada por defecto las casillas que indican un pre-procesamiento de imágenes y que también se abran como coberturas en el QGIS, todo ello significa que una vez descargados las imágenes se efectuará también el pre-procesamiento y lo mostrará en el QGIS. Ahora simplemente hacemos clic en "Download granule from list", pero primero nos pedirá que le indiquemos la carpeta donde se van a almacenar las imágenes y en otra carpeta automáticamente se van a colocar las imágenes pre-procesadas. En mi caso solo descargue tres bandas espectrales para mostrar los resultados de manera rápida.

Fig. 11: Iniciando de la descarga de imágenes y los resultados obtenidos

Para entender el significado de cómo se nombra a las imágenes recomiendo que se revise las referencias 2 y 6.

Finalmente como se descargó las bandas que corresponden para genera un composición de bandas en color verdadero (B4, B3 y B2). Debido a que como parte del pre-procesamiento existe la opción de generar una imagen raster virtual (extensión vrt), se generó en color verdadero como demostración; por lo tanto se cuenta con una imagen de la extensión de un "Granule".

Fig. 12: Raster virtual generado de combinar tres bandas (B4, B3 y B2)

Existe también la opción de realizar el pre-procesamiento de manera posterior, para ello luego de descargar las imágenes le indicamos la carpeta en donde se van a guardar y el archivo XML de los metadatos, con ello también se va a general el raster virtual con las imágenes pre-procesadas.

Fig. 13: Ajustando el pre-procesamiento para aplicar correcciones y un raster virtual.

Cuando hacemos una ampliación a nuestra imagen y le aplicamos algunas técnicas de realce de contraste, con ello podemos lograr una mejora de nuestra imagen. Para nuestro ejemplo como solamente se ha empleado las bandas con 10 metros de resolución espacial, se puede apreciar mejor algunos detalles.

Fig. 14: Muestra de una imagen de la Ciudad de Tingo María

Bueno, eso sería todo lo que les quería mostrar, no hay duda que con imágenes tan actuales y de libre disposición sus aplicaciones son diversas. Les invito a probar esta nueva alternativa que disponemos ahora y para mayores detalles revisar los links de las referencias.