Sobre el QGIS 2.10 Pisa
En esta oportunidad aprovechando que desde el 26 de junio ya podemos contar con el QGIS 2.10 Pisa, aunque por el momento solamente a través de OSGeo4W package (Fig. 1), se mostrará algunas aplicaciones con que cuenta el QGIS relacionadas con la estadística espacial. Para quienes desean conocer con amplitud los cambios que vienen en esta nueva versión, se recomienda revisar la referencias 1, 2 y 3.
En resumen, el modelo de lanzamiento para las versiones de QGIS, se basa en que cada cuatro meses se lanza una versión estable denominada "Latest Release", los cuales tienen números pares (2.4, 2.8, 2.10..), existe las versiones de desarrollo "Development", los cuales tienen números impares (2.9, 2.11..) y los denominados "Long Term Release - LTR", que son lanzados cada cuatro versiones estables, es decir que si ya existe la versión LTR 2.8, el próximo será el LTR 2.14 (Feb/Marzo 2016), estas versiones reciben el soporte y la corrección de errores por un año.
Fig. 1: Instalando QGIS 2.10 desde OSGeo4W
En resumen, el modelo de lanzamiento para las versiones de QGIS, se basa en que cada cuatro meses se lanza una versión estable denominada "Latest Release", los cuales tienen números pares (2.4, 2.8, 2.10..), existe las versiones de desarrollo "Development", los cuales tienen números impares (2.9, 2.11..) y los denominados "Long Term Release - LTR", que son lanzados cada cuatro versiones estables, es decir que si ya existe la versión LTR 2.8, el próximo será el LTR 2.14 (Feb/Marzo 2016), estas versiones reciben el soporte y la corrección de errores por un año.
Sobre Estadística Espacial
En general cuando nos referimos a la estadística espacial, estamos abordando conceptos que nos permiten analizar y entender mejor las características y el comportamiento de un conjunto de datos. QGIS posee varias herramientas para el análisis estadístico que resultan útiles en este sentido.
La estadística espacial es una disciplina de la estadística general que trata del análisis descriptivo e inferencial de datos geográficos. Son técnicas estadísticas para describir la distribución de fenómenos en el espacio y lograr la identificación de regularidades espaciales y relaciones de causalidad (4).
